1.개요 – MSSQL | 데이터 타입 및 설명
데이터베이스 설계 및 구축 과정에서 가장 기본이 되는 요소 중 하나는 데이터 타입을 선택하는 것입니다. 올바른 데이터 타입을 선택하는 것은 효율적인 저장 공간 활용 및 데이터의 정확성을 보장하는 데 큰 역할을 합니다. 이 글에서는 MSSQL에서 주로 사용하는 데이터 타입과 그 특징에 대해 알아보겠습니다.
2.MSSQL 데이터 타입 및 설명
| 데이터 유형 | 이름 | 범위/설명 | 저장 크기 |
|---|---|---|---|
| 정수 | bigint | -2^63 ~ 2^63-1 | 8 bytes |
| 정수 | int | -2^31 ~ 2^31-1 (약 21억) | 4 bytes |
| 정수 | smallint | -2^15~2^15-1 (약 65천) | 2 bytes |
| 정수 | tinyint | 0~255 | 1 byte |
| 실수 | float | 소수점 약 7자리 정밀도 ~ 15자리 정밀도 | 4 ~ 8 bytes |
| 실수 | real | 약 7자리 정밀도 | 4 bytes |
| 정확한 수 | decimal | 사용자 정의 | 최대 17 bytes |
| 정확한 수 | numeric | 사용자 정의 | 최대 17 bytes |
| 정확한 수 | money | 소수 넷째 자리까지 | 8 bytes |
| 날짜 | date | 1-1-1 ~ 9999-12-31 | 3 bytes |
| 날짜 시간 | datetime | 1753/1/1 ~ 9999/12/31 | 8 bytes |
| 날짜 시간 | datetime2 | 확장된 범위 및 정밀도 | 6-8 bytes 정밀도에 따라 |
| 문자열 | char(N) | N만큼 고정 길이 문자열 | N bytes |
| 문자열 | varchar(N) | 최대 N 길이 문자열 | 실제 데이터 길이 |
| 문자열 | nvarchar(max) varchar(max) | 가변 길이 문자열 | 실제 데이터 길이 + 2 bytes |
3.데이터 타입 선택 시 주의사항
- 데이터 오버플로: 정수 타입(int, smallint 등)을 사용할 때 주어진 범위를 초과하는 값을 입력하려고 하면 오버플로 오류가 발생합니다. 따라서 입력 데이터의 범위를 사전에 확인하고 적절한 데이터 타입을 선택하는 것이 중요합니다.
- 정밀도 손실: float 및 real과 같은 부동 소수점 데이터 타입을 사용할 때 연산 중에 정밀도 손실이 발생할 수 있습니다. 금융 계산과 같이 정확성이 필요한 경우 decimal 또는 numeric 타입을 사용하는 것을 고려해야 합니다.
- 문자열 길이: char 및 varchar 데이터 타입을 사용할 때 할당된 길이를 초과하는 문자열을 입력하려고 하면 데이터가 잘릴 수 있습니다. 데이터 입력 전 길이를 확인하거나, 필요한 경우 nvarchar(max)나 varchar(max)를 사용하여 길이 제한을 완화해야 합니다.
- 날짜 범위: datetime 데이터 타입은 1753년부터 9999년까지의 날짜만 표현할 수 있습니다. 이 범위 외의 날짜를 저장해야 하는 경우 다른 데이터 타입을 고려해야 합니다.
- 형 변환: 서로 다른 데이터 타입 간의 연산이나 비교를 수행할 때 암묵적 형 변환이 발생할 수 있습니다. 이로 인해 예상치 못한 결과나 성능 문제가 발생할 수 있으므로 연산이나 비교를 수행하기 전에 데이터 타입을 확인하고 필요한 경우 명시적 형 변환을 사용해야 합니다.
- 문자 집합 및 정렬 순서: nchar 및 nvarchar 데이터 타입은 유니코드 문자를 저장하므로 다양한 언어의 문자를 저장할 수 있습니다. 그러나 데이터베이스의 문자 집합 및 정렬 순서 설정에 따라 문자열 검색 및 비교의 결과가 달라질 수 있습니다. 따라서 문자열 데이터를 처리할 때는 데이터베이스의 문자 집합 및 정렬 순서 설정을 반드시 확인해야 합니다.
4.결론
MSSQL에서 제공하는 다양한 데이터 타입은 각각의 특징과 사용 용도에 따라 결정됩니다. 알맞은 데이터 타입을 선택함으로써 데이터의 정확성, 성능 최적화, 그리고 저장 공간의 효율적인 활용이 가능해집니다. 이 글을 통해 MSSQL의 주요 데이터 타입에 대한 기본적인 이해를 얻었기를 바랍니다. 실제 설계 시에는 프로젝트의 요구 사항과 데이터의 특성을 고려하여 최적의 데이터 타입을 선택하는 것이 중요합니다.
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(출처 및 더보기)
- Learn Microsoft | Transact-SQL reference (Database Engine) – https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/language-reference?view=sql-server-ver16
- Learn Microsoft | Data types (Transact-SQL) – https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/data-types/data-types-transact-sql?view=sql-server-ver16